La voie, un ensemble complexe

Projet 11
La statistique au service de la maintenance
Rail & Recherche n°34 - janvier/février/mars 2005

Le processus de dégradation des équipements et l’impact des interventions correctives de maintenance peuvent être modélisés à partir d’une analyse statistique de l’historique des mesures effectuées sur le système ferroviaire.

Cette modélisation est une première étape qui doit permettre d’anticiper le niveau de dégradation pour proposer des politiques de maintenance optimales, c’est-à-dire qui satisfassent les objectifs de sécurité pour un coût le plus bas possible. Carolina Meier-Hirmer, mathématicienne spécialisée dans la modélisation probabiliste et les statistiques, travaille à la Recherche SNCF depuis un an sur ce thème dans le cadre d’une convention Cifre. Sa thèse, “Modèles et techniques probabilistes pour l’optimisation des politiques et stratégies de maintenance. Applications au domaine ferroviaire”, est codirigée par l’université de Marne-la-Vallée. Le but de ses travaux qu’elle applique aux mesures de géométrie de la voie : déterminer les délais entre deux inspections et le seuil d’intervention qui minimisent les coûts tout en respectant le niveau de sécurité.

La direction de l’Innovation et de la Recherche développe également un outil d’aide à la maintenance des rails basé sur l’exploitation statistique du retour d’expérience. Des prédictions d’occurrences de ruptures, formulées par analyse statistique et couplées à une estimation des conséquences éventuelles, permettront d’évaluer différents scénarios de maintenance selon une approche coût/efficacité.